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工学院本科生团队受邀在野生智能顶级集会ICME 2021作行动报告

近期,汕头大学工学院2017级计较机系本科生葛祖浩、黎钰晖、梁成,在周腾教员指点下,在计较机协会保举野生智能顶级集会ICME 2021颁发题为《SACNet: A spatial-aware cross-scale network for vehicle density detection》的研讨功效,并作行动报告。这是计较机系本科生第一次受邀在天下野生智能的顶级集会作行动报告。

该研讨聚焦于交通拥挤阐发中的一项根基但具备挑衅性的使命——车辆密度检测。基于视频帧所捕获的交通监控具备分辩率低,标准差别大的特质,该项研讨提出了一种新的车辆密度检测收集模子。该模子能够经由进程提取跨标准特点来规复高品质的密度图,以此实现精准的车辆密度检测。研讨起首提出利用一系列跨标准特点提取模块获得空间特点,同时,在练习进程中接纳麋集跳层毗连有用减缓练习的梯度消逝等题目。研讨还经由进程一个自顺应重视块自顺应存眷信息量大且差别的特点图。为了防止引入内部计较增添全部收集的庞杂性,该项研讨只在收集最结尾对特点停止融会。另外,研讨还遭到人类视觉体系的开导,引入告终构类似性指数来处置高遮挡下的物体辨认。

针对我国工科教导实际中重实际轻实际,重小我学科才能轻团队合作精力及重既有实际轻立异朝上进步的弊病,工学院教员以CDIO为教导理念,重视发掘先生的潜力与乐趣,阐扬先生客观能动性,培育本科生立异思惟与立异才能,本科生立异才能较着晋升,已有多名本科生第一作者在SCI检索TOP期刊上颁发高程度研讨功效。


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